Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Dies betrifft gleichermaßen die konsequente Weiterentwicklung, sowie ein radikales Neudenken altbewährter Ingenieur-Lösungen. Insbesondere besteht Ihre Aufgabe darin, im Dialog mit verschiedenen Unternehmen und Organisationen im Bereich nachhaltiger Schmierstoffe zu stehen.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente sowie fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Dies betrifft gleichermaßen die konsequente Weiterentwicklung, sowie ein radikales Neudenken altbewährter Ingenieur-Lösungen. Insbesondere besteht Ihre Aufgabe darin, im Dialog mit verschiedenen Unternehmen und Organisationen im Bereich nachhaltiger Schmierstoffe zu stehen.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente sowie fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Die Nutzerschnittstellen sind Teil des S3I (Smart Systems Service Infrastructure), eines IoT-Frameworks zur Modellierung, Vernetzung und Visualisierung Digitaler Zwillinge [2]. [1] https://www.mmi.rwth-aachen.de/projekt/saferwater/ [2] https://www.mmi.rwth-aachen.de/aas-basiertes-s%C2%B3i/ Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig.
[1] https://www.mmi.rwth-aachen.de/projekt/saferwater/ [2] https://www.mmi.rwth-aachen.de/aas-basiertes-s%C2%B3i/ Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig.
Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen. Es werden zahlreiche Lehrveranstaltungen zu den unterschiedlichen Forschungsschwerpunkten innerhalb der Fakultät für Bauingenieurwesen angeboten.
Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen. Es werden zahlreiche Lehrveranstaltungen zu den unterschiedlichen Forschungsschwerpunkten innerhalb der Fakultät für Bauingenieurwesen angeboten.
Die entwickelten Ansätze sollen perspektivisch in Assistenzsysteme integriert werden, um Arbeitsprozesse sicherer, effizienter und adaptiver zu gestalten. Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Data Science o. Ä.). Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.
Die entwickelten Ansätze sollen perspektivisch in Assistenzsysteme integriert werden, um Arbeitsprozesse sicherer, effizienter und adaptiver zu gestalten. Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Data Science o. Ä.). Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.