Dann bist Du bei uns genau richtig! Bei PROGNUM sind wir als etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister darauf spezialisiert, in vielseitigen Automotive-Projekten neue Maßstäbe zu setzen. Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Das ist die Aufgabe Exploration von KI-Methoden zur Entwicklung innovativer Funktionen in unseren Produkten Identifizierung von Möglichkeiten zur Optimierung von Entwicklungen und Entwicklungsprozessen mithilfe von KI-Technologien Prototyping, Testen und Validieren von KI-Ansätzen und -Algorithmen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern Präsentation deiner Ergebnisse vor internen Stakeholder und Entscheidungsträgern Das wünschen wir uns Fortgeschrittenes Studium der Ingenieurwissenschaften, Informatik oder eines verwandten Fachgebiets Begeisterung für KI, maschinelles Lernen und Datenanalyse Grundlegende Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (z.
Dich erwarten hoch spannende high-end Industrieprozesse unserer global agierenden Kunden und ein 30-köpfiges Team aus Informatikern, Wirtschaftsinformatikern, Mathematikern, Designern und Ingenieuren. Deine neue Herausforderung: Verwaltung und Pflege von Beziehungen zu Unternehmenskunden (Account Management) Entwicklung von Anwendungsfällen und Lösungsdesigns sowie Abstimmung mit den Stakeholdern Verantwortung für die Entwicklung von Strategien, die Verbesserung von Kundensupportprozessen Unterstützung von Vertriebsprojekten von der Anbahnung bis hin zur Übergabe in den Entwicklungs- und Umsetzungsprozess Kommunikation von Kundeninformationen innerhalb der Symate zur Optimierung von Produktzuverlässigkeit und Kundenerlebnis in Detact Was Du mitbringen solltest: Interesse an Software und agilen Entwicklungsprozessen Ausgeprägte Kundenorientierung in Kombination mit überzeugender Vertriebs- und Konzeptionsstärke Umfassende Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten Deine Perspektive: kreativer Freiraum zur Entwicklung eigenständiger Lösungsansätze, welche die Einsatzbreite von Detact noch größer machen Ausbau von Knowhow im Bereich Digitalisierung von High-End Produktionsprozessen vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in neuesten Technologien Zusammenarbeit mit namhaften, führenden und weltweit tätigen Unternehmen angenehmes Arbeitsklima in einem wachsenden Team mit tollen und motivierten Kollegen in einem kreativitätsfördernden Büro überdurchschnittliche Vergütung hohe Flexibilität am Arbeitsplatz mit der Option zum Homeoffice Möglichkeit zur Promotion durch unsere enge Kooperation mit der TU Dresden tolle Teamevents wie z.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente sowie fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente sowie fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Du willst an der Schnittstelle zwischen Digitalexpertinnen und Digitalexperten, Ingenieurinnen und Ingenieuren und der Politik arbeiten? Dann komm zu uns als Referentin oder Referent Technikpolitik & Standardisierung (m/w/d) Deine Aufgaben: Du koordinierst eigenständig Themen, Projekte und Arbeitskreise im Bereich technische Regulierung und Standardisierung und entwickelst diese strategisch weiter.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens mit Ausrichtung auf Bau. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens mit Ausrichtung auf Bau. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt.
Einen Schwerpunkt stellen dabei Fragen rund um die Digitalisierung von Facharbeit dar – insbesondere die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf unterschiedlichen Qualifikationsniveaus, wie Ingenieur*innen oder Industriemechaniker*innen . Sie werden … Studien durchführen, um Veränderungen in der Arbeit durch Megatrends, wie z.
Die entwickelten Ansätze sollen perspektivisch in Assistenzsysteme integriert werden, um Arbeitsprozesse sicherer, effizienter und adaptiver zu gestalten. Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Data Science o. Ä.). Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.
Einen Schwerpunkt stellen dabei Fragen rund um die Digitalisierung von Facharbeit dar – insbesondere die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf unterschiedlichen Qualifikationsniveaus, wie Ingenieur*innen oder Industriemechaniker*innen . Sie werden … Studien durchführen, um Veränderungen in der Arbeit durch Megatrends, wie z.
Die entwickelten Ansätze sollen perspektivisch in Assistenzsysteme integriert werden, um Arbeitsprozesse sicherer, effizienter und adaptiver zu gestalten. Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Data Science o. Ä.). Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.
In unserer Forschung arbeiten wir sowohl grundlagenorientiert als auch in enger Kooperation mit der Industrie. Durch unser Angebot der Assistenz-Promotion bilden wir Ingenieure/innen dafür weiter, anschließend in der Industrie eine Führungs- oder Expert/innenrolle zu übernehmen. Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen.
In unserer Forschung arbeiten wir sowohl grundlagenorientiert als auch in enger Kooperation mit der Industrie. Durch unser Angebot der Assistenz-Promotion bilden wir Ingenieure/innen dafür weiter, anschließend in der Industrie eine Führungs- oder Expert/innenrolle zu übernehmen. Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem Studiengang wie Informatik, Informationswissenschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Digital Humanities oder in einer natur-, ingenieur- oder sozialwissenschaftlichen Disziplin mit ausgeprägtem Daten- und IT‑Schwerpunkt. Eine Promotion oder einschlägige Berufserfahrung wird erwartet.